10月23日下午，由科研与规划处、经济与金融学院主办的第29期禹风大讲堂在图书馆五楼报告厅开讲，邀请安徽大学大数据与统计学院程建华教授作题为“大数据时代的数据价值发现”的专题讲座，讲座由经济与金融学院的马成文院长主持。程建华教授是工学博士，中国统计学会与中国教育统计学会的常务理事，自1997年起从事相关研究与开发工作，主持并参与了多项国家及省级科研项目，研究方向包括经济预测和数据分析。他在多个重要期刊上发表了大量学术成果，学术影响力深远。
讲座伊始，程教授以2024年诺贝尔物理奖为引入，指出其获奖研究与人工智能的关联性，进而引发了听众对大数据和数据科学的深入思考。他强调了AI与大数据密不可分的关系，进一步扩展了大家对数据价值的认知。
在讲座的主体部分，程教授首先对统计学进行了详细阐述。他指出，统计学是一门围绕数据展开的学科，涵盖了数据的收集、整理、分析、解释与推断，最终目的是为决策提供信息支持。随后，他阐明了数字化与数据化的区别，数据是由标记组成的有意义的结果，其价值在于分析。通过丰富的实例，程教授展示了数据的多样性及其不同的表现形式，并介绍了多种数据可视化的方法，直观地呈现了数据背后的信息。
接着，程教授通过三鹿奶粉事件的9条小样本数据，生动地讲解了“小数据”的价值，并进一步解释了大数据的四大特性——体量大、多样性、速度与价值。他指出，大数据的来源十分广泛，从互联网购物到社交媒体的数据交互，都为数据分析提供了丰富的素材。然而，数据价值密度低，挖掘数据中的价值如同“沙里淘金”，需要投入大量的精力和技术。
在讨论大数据的应用与挑战时，程教授重点介绍了大数据在人工智能、模式识别、机器学习和数据挖掘等领域的应用。随后，他以机器翻译为例，通过有趣的对话，形象地展示了语义理解中的难点，启发了听众对大数据技术挑战的思考。
讲座尾声，程教授进行了总结。他指出，统计学的核心在于描述与推断，而大数据不仅数据量庞大且复杂，分析难度也随之增加。大数据与人工智能的紧密联系使得它的应用前景广阔。他还鼓励在场师生保持学习热情，善于发现数据中的价值。此次讲座为我校师生带来了一场关于数据科学的知识盛宴，对我校在该领域的研究与应用具有积极的推动作用。
（文/桑启悦 图/融媒体中心 审/陈士超）